[學術][評審] 鍾獻慶的Web of Science評審指標。至2024-07-05。
2024-07-05 星期五
獻慶去訪問世界知名大型學術資料庫Web of Science，發現裡面有評審指標。
還挺有趣的，沒想到Web of Science有在對學術評審這檔事，給出一些指標，做為參考。
於是獻慶就去看了一下自己作為評審的評審指標。
評審指標 (Peer Review Metrics)
共有三項指標 (1) 全部評審數量 (2) 過去12個月的評審數量 (3) 評審數量與論文發表數量比例。
其中
(1) 全部評審數量
獻慶的全部評審數量為89次
此項目所有評審的平均值為4
獻慶的百分位數為98級
(2) 過去12個月的評審數量
獻慶的過去12個月的評審數量為28
此項目所有評審的平均值為0
獻慶的百分位數為99級
PS: 這個99級，可不是打RPG遊戲的等級99。指的是把所有評審排序，獻慶在前面1%的名單中。
(3) 評審數量與論文發表數量比例
獻慶的評審數量與論文發表數量比例
此項目所有評審的平均值為0.3:1
獻慶的數值為3.4:1
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| Peer Review Metrics of Dr. Hsien-Ching Chung (Date: 2024-07-05) |
評審數量月表及年表 (Reviews)
月報表。看來，一個月最多審到5次文章。
年報表。
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| Review number per month of Dr. Hsien-Ching Chung (Date: 2024-07-05) |
年報表。
看來2022年審到30次文章，是最大值。那時候可能審了很多奈米材料的文章。
2023年為29次，第二高。可能審了很多工程的文章。
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| Review number per year of Dr. Hsien-Ching Chung (Date: 2024-07-05) |
平均評審長度 (Average Review Length)
平均評審長度 (Average Review Length)指的是"平均每次評審寫的字數"。
獻慶寫的字數高於所有評審員，也高於所有來自成功大學的評審員。
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| Average Review Length (Date: 2024-07-05) |
字數統計
獻慶: 平均510字。由36次的數據進行平均。
所有評審員: 362字。由8百多萬次的數據進行平均。
成大評審員: 435字。由4千多次的數據進行平均。
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| Average Review Length of Dr. Hsien-Ching Chung (Date: 2024-07-05) |
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| Average Review Length of all reviewers (Date: 2024-07-05) |
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| Average Review Length of National Cheng Kung University (Date: 2024-07-05) |
感想
Web of Science這個指標，可以很明確地看到，作為學術界的一員，獻慶在評審這方面的貢獻到底如何。
這些數據，讓獻慶思考很多。
不僅是手握幾個大型學術集團的審稿人認證(IOP, OSA, ACS)，也同時是有實際作為的貢獻。
在沒認證前，獻慶就已經在審稿了。後面去做認證，只是想看這些大型學術集團對審稿的看法。當然，在通過認證的過程中，也學到很多。
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[學術][評審] 鍾獻慶的Web of Science評審指標。至2024-07-05。
— HsienChing (@HsienChing_) August 17, 2024
世界知名大型學術資料庫Web of Science，裡面有評審指標。
還挺有趣的，沒想到Web of Science有在對學術評審這檔事，給出一些指標，做為參考。
於是獻慶就去看了一下自己作為評審的評審指標。
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