[學習][Microsoft Learn] 適用於初學者的 Python
獻慶在GitHub上常常看到Python的code，在開發軟體時，也常常看到。
最近剛好有開發一些小功能的需求，不想用到Fortran、Matlab、LabView之類的軟體。
感覺上使用Python應該可以滿足需求。
但從感覺到實現是兩回事，該如何實現感覺?
透過Microsoft Learn平台學習
上網查Python的教學資源，無意間看到Microsoft Learn有提供相關教學。還有一門系列課程是 "適用於初學者的 Python"
沒考慮太多，直接開帳號開始。
教學語言有中文可選擇。中文的說明，讓對英文陌生的朋友們也可以開心上手。(不過程式碼的部分還是英文)
(經過實際10個課程的使用後，建議還是把教學語言調整成英文，中文有部分是機械翻譯的，語意上不明確，會影響理解內容)
過程中有安裝Jupyter Notebook，但去Jupyter官網後，發現現在已經發展到JupyterLab了，那就安裝JupyterLab
REF: jupyter官網: https://jupyter.org/
過程中會使用Microsoft的Azure雲端服務，使用前要先授權。別擔心，網頁上直接按鈕授權就可以了，很方便。
"適用於初學者的 Python"系列課程
Microsoft Learn平台的"適用於初學者的 Python"系列課程，包含10個課程。1. Python 簡介
2. 撰寫您的第一個 Python 程式
3. 在 Python 中使用布林值邏輯
4. 在 Python 中使用字串
5. 在 Python 中使用數學運算
6. Python 中清單的簡介
7. 在 Python 中使用 'while' 和 'for' 迴圈
8. 使用 Python 字典管理資料
9. Python 函式
10. Python 錯誤處理
 |
| "適用於初學者的 Python"系列課程。截圖時間2024-02-02。 |
"適用於初學者的 Python"系列課程
Python 簡介
那就從簡介這個課程開始。
Python 是全球最受歡迎且成長最快速的程式設計語言之一。 可用於各種工作，包括網頁程式設計和資料分析；且是了解機器學習的新興語言。 該人氣指數表示 Python 開發人員炙手可熱，且 Python 程式設計工作可能收入很高。上述是為讓您了解為什麼建議您在 Python 中進行程式設計的原因。 本課程模組將提供使用 Python 來建置應用程式的簡介，這是成為 Python 程式設計人員的好開始。學習目標。在本單元中，您將：
- 探索可用來執行 Python 應用程式的選項
- 使用 Python 解譯器來執行陳述式和指令碼
- 了解如何宣告變數
- 建置可接受輸入並產生輸出的簡單 Python 應用程式
看個簡介，讀過去，也有100XP，Microsoft Learn真是會設計學習系統。
 |
| Python簡介。截圖時間2024-02-02。 |
課程說明文字簡單看一下後，直接實作。
這裡獻慶還自己猜一下，直接打print('Hello World!')，結果失敗。要先啟動 Python 解譯器才行。之後，成功運行第一個Python code，'Hello World!'。
 |
| 直接打print('Hello World!')，結果失敗。要先啟動 Python 解譯器才行。成功運行第一個Python code，'Hello World!'。 |
完成一個課程後，學習平台就送上激勵文字，還有按鈕可以分享到社群網站去。
 |
| 完成Python簡介，學習平台就送上激勵文字，還有按鈕可以分享到社群網站去。截圖時間2024-02-02。 |
撰寫您的第一個 Python 程式
接著來到第2個課程。
終於有實機操作。在課程網頁上就可以直接寫程式，並且看執行結果。
 |
| 網頁上的"# Enter code below"提示可以在這欄打上程式碼。下面則是建議的程式碼。截圖時間2024-02-02。 |
 |
| 打上程式碼後，可以直接執行程式碼，看執行成果。截圖時間2024-02-02。 |
由於獻慶本身就有一些程式語言基礎，這個教學是跳著看(說明就簡單看，直接打程式碼、直接run，比較快理解)
有些文字不必照著樣版打，知道教學目的的話，就測試主要功能就好。節省打字時間。
例如: 知道判斷條件成立是"Oversize"，那就不需要照打"We need to keep an eye on this object"。
(有人會說，那我直接把程式碼複製貼上不是比較快。嗯! 確實會比較快，但學習效果，你可以自己試試! It's OK! 也許你會是那個天才! ^_^)
 |
| 有些文字不必照著樣版打，知道教學目的的話，就測試主要功能就好。節省打字時間。 |
獻慶建議比較好的學習方式是，看懂程式碼後，打自己的版本。run一下程式，看有沒有錯誤。有錯誤更好，在這個低階練習過程中，錯誤是相當寶貴的經驗。在面對錯誤的經驗中，我們可以看到各種各樣的低級錯誤，還有相對應的錯誤訊息。這樣在未來處理錯誤時，就會比較容易"猜中"發生了什麼問題。否則有一天，程式幾千行時，要猜到錯誤訊息是什麼意思，可就累了。
獻慶有時為了要累積低級錯誤的修正能力，還要故意漏打，或打奇怪的碼，來看看會出現什麼錯誤訊息。多看幾個錯誤訊息，經驗就會累積起來。等到程式一大起來，要debug時，也不會怕看錯誤訊息了。
用"看"的方式學習程式，有時會出現"好像是這樣、又好像不是這樣"的窘境。直接打上程式碼，跑跑看，就知道。這樣比較實在。
 |
| 故意打奇怪的碼，來看看會出現什麼錯誤訊息。多看幾個錯誤訊息，經驗就會累積起來。等到程式一大起來，要debug時，就不用擔心看不懂錯誤訊息。截圖時間2024-02-02。 |
課程結束前，還有個"知識檢查"小測驗。
 |
| "知識檢查"小測驗，測驗畫面。截圖時間2024-02-02。 |
 |
| "知識檢查"小測驗，通過後。截圖時間2024-02-02。 |
完成10個小課程後
完成一個課程，會獲得一個徽章。
完成一個系列課程，會獲得一個獎盃。
獻慶這次就完成了10個課程，獲得10個徽章，而這10個課程又屬於"適用於初學者的 Python"系列課程，於是又獲得一個獎盃。
而等級則由第1級提升到第5級。有種玩RPG遊戲的感覺。
 |
| 完成了10個課程，獲得10個徽章，而這10個課程又屬於"適用於初學者的 Python"系列課程，於是又獲得一個獎盃。 |
什麼是Python?
根據Microsoft Learn官網 - 什麼是 Python？
Python 是全球最受歡迎的程式設計語言之一。 在 1990 年代初建立，Python 的用途廣泛，包括將重複性工作自動化和撰寫 Web 應用程式，乃至於建立機器學習模型和實作神經網路。 Python 語法豐富又容易了解，還有各種開放原始碼套件可用，深受研究人員、數學家和資料科學家所喜愛。 「套件」是共用的程式碼程式庫，供任何人免費使用。Python 有簡單又易學的語法，特別強調可讀性。 以 Python 撰寫的應用程式幾乎可在任何電腦上執行，包括執行 Windows、macOS 和熱門 Linux 發行版本的電腦。 此外，生態系統包含一組豐富的開發工具，可撰寫、偵錯及發佈 Python 應用程式。最後，Python 受到活躍使用者社群的支援，該社群積極協助新手程式設計人員學習 Python 方法，不只使用正確的語法，還能將該語言用在真正的用途。
資料來源: Microsoft Learn官網 - 什麼是 Python？
感想
Microsoft Learn平台提供的教學，設計上讓使用者可以輕鬆學習。以"適用於初學者的 Python"這個課程為例，講的內容不多，有做到基礎功能介紹。再加上網頁上就可以直接實作，非常實用。平台也設計一些RPG遊戲回饋機制，激勵使用者學習。
之前有朋友反映過，他覺得Python很好，很想學Python，但遲遲沒踏出那第一步。也許Microsoft Learn這個學習平台，可以給他一個系統性教學，還有玩遊戲般的經驗值可以拿。
相關連結
Microsoft Learn平台官網:
"適用於初學者的 Python"系列課程
Jupyter官網:
社群媒體討論平台
如果對該主題有興趣，想要討論，也可以採用以下的社群媒體平台。歡迎討論。
[學習][Microsoft Learn] 適用於初學者的 Python
— HsienChing (@HsienChing_) February 8, 2024
獻慶在GitHub上常常看到Python的code，在開發軟體時，也常常看到。
最近剛好有開發一些小功能的需求。
感覺上使用Python應該可以滿足需求。
但從感覺到實現是兩回事，該如何實現感覺?
更多請看:https://t.co/Msf4Fk27mM
GOOD! ^_^
回覆刪除