夢想與創造

2016-01-25 獻慶去高雄中山大學參加 物理年會2016 ，並給了一個talk，跟現場的物理界朋友們分享最近的研究成果。 主題: Magneto-electronic structures and optical transitions of non-uniform graphene nanoribbons 鍾獻慶 於 物理年會2016 報到處 議程表 演講會場 識別卡 and 袋子 感謝 蔡明善 老師於演講前的介紹。 巧遇羅炳蒝、陳宏斌、古煥宇、Hai-Duong Pham (范海洋)、陳冠宇。 祝福 祝福Hai-Duong Pham (范海洋) and 陳冠宇，這次是"見習"，下次就是換你們上去分享研究成果啦~~~! I wish you can share your own stories next time~~~! ^_^ 相關連結 演講簡介 (FB link:  https://www.facebook.com/hsienching.chung/posts/1113134772032824 )

Google量子電腦技術有新突破，運算速度比傳統電腦快1億倍 Google量子電腦技術有新突破！由Google工程師和美國太空總署NASA等人組成的量子人工智慧實驗團隊，今日宣布在新一代D-Wave 2X量子電腦的運算速度獲得重大進展，在進行一項最佳化問題解答的實驗當中，該團隊利用一臺D-Wave 2X量子電腦，以大約1,000個二元變數來解開最佳化的問題，做到了比傳統配備單核心處理器電腦運算速度，還要快上1億倍。 2015-12-12 獻慶這天看到這則新聞。但目前到底是如何了? 獻慶請教了一下量子資訊方面的專家，涂維元博士。 以下是他的回應: 獻慶:   發展出來了? Matisse: 果然是工程上有所突破~~ 但是這種量子電腦利用絕熱原理計算的只適用於處理最佳化問題。 目前的用途應該類似超級電腦只對特定的問題使用，不過也是個大突破。 我之前聽說D-wave的系統有嚴重的decoherence問題，主要是運作的時候發熱造成的，剛看他們發行的新聞稿，提到超級低溫系統，看來是把這個問題解決了，所以比第一代的效能提升超多，可以達到理論所預期的效能。 http://www.dwavesys.com/blog/2015/08/announcing-d-wave-2x-quantum-computer   這個網頁的資訊應該比較明確 你可以看看 Time to Target Metric 的設定。 你看他們公司的test summary，並沒有任何一項是1億倍的快速~~  因為可解可比較的問題才能說快多少，不可解估計要一萬年的時間來解的那種來比較，有點奇怪ㄟ Benchmark test最多是100x Google另外一項投資是non-adiabatic的quantum computing~~ 就是gate-based的那種，那種就不是針對最佳化問題做的設計。有universality的，難度更高了。美國的John Martinis的團隊是這方面領先，也是用超導做基本材料，但是他們的engineer design可以做到非常低error rate的gate operation。 從目前這些achievements看來，...